Tres ramas de aprendizaje
Cursos diseñados para avanzar desde donde estás
Cada curso tiene una duración definida, un punto de entrada claro y materiales listos para usar. Sin módulos ocultos ni contenido por desbloquear.
Volver al inicioMetodología
Cómo está estructurado el aprendizaje
La metáfora del árbol guía el diseño de cada curso: las raíces son los conceptos base, las ramas son las especialidades prácticas y la copa es el dominio integrado que se construye con tiempo.
Cada semana combina una lección teórica breve, un ejercicio aplicado en un cuaderno de Python y una pregunta de reflexión. No hay carreras contra el tiempo ni pruebas sorpresa.
Lecciones grabadas
Ve y revisa cuando quieras
Cuadernos Colab
Ejercicios comentados en detalle
Foro de la comunidad
Preguntas respondidas por instructores
Certificado
Al completar cada curso
Raíces de IA
Sin requisitos previos de programación
Un curso introductorio que cubre los conceptos fundamentales antes de adentrarse en temas más complejos, a un ritmo tranquilo. Pensado para quienes se acercan por primera vez a la inteligencia artificial. Seis semanas de lecciones grabadas, cuadernos de práctica y una comunidad amigable donde preguntar sin vergüenza.
- Qué es la IA y para qué sirve realmente
- Tipos de aprendizaje automático y cuándo usar cada uno
- Preparación básica de datos con Pandas
- Primer modelo con scikit-learn desde cero
- Cuadernos de inicio y comunidad de apoyo
Semana a semana
Introducción a la IA: historia, tipos y aplicaciones reales
Datos: qué son, cómo se consiguen y cómo se limpian
Python para datos: variables, listas, Pandas y NumPy básico
Primer modelo: regresión y clasificación con scikit-learn
Evaluación del modelo: métricas y errores comunes
Integración: aplicar todo en un mini proyecto propio
Ramas de Machine Learning
Python básico requerido · 11 semanas
Un curso práctico que explora varias familias de modelos a través de proyectos pequeños, con evaluación honesta y retroalimentación paciente. Para quienes ya conocen Python básico. Once semanas con revisiones individuales de los instructores y acceso a conjuntos de datos preparados para el curso.
- Modelos supervisados en profundidad (árboles, SVM, ensambles)
- Aprendizaje no supervisado: clustering y reducción de dimensión
- Validación cruzada y ajuste de hiperparámetros
- Manejo de datos desbalanceados y datos faltantes
- Guía de estudio y conjuntos de datos preparados
Copa Completa: Mentoría IA
Conocimiento de ML recomendado · 16 semanas
Un camino guiado hacia un proyecto de IA completo y bien estructurado, con un mentor que ofrece retroalimentación considerada y honesta. Para estudiantes comprometidos que quieren construir algo real. Dieciséis semanas de acompañamiento que incluyen una guía de despliegue y una revisión final del proyecto.
- Mentor personal asignado desde la primera semana
- Definición y alcance del proyecto en la fase inicial
- Iteraciones de construcción, evaluación y mejora
- Guía de despliegue en plataformas accesibles
- Carta de evaluación del mentor para el portafolio
¿Cuál es para ti?
Comparativa de los tres cursos
Elige según lo que ya sabes y lo que quieres lograr.
| Característica | Raíces de IA | Ramas de ML | Copa Completa |
|---|---|---|---|
| Precio | COP 360.000 | COP 680.000 | COP 1.120.000 |
| Duración | 6 semanas | 11 semanas | 16 semanas |
| Requisito previo | Ninguno | Python básico | ML recomendado |
| Cuadernos Colab | |||
| Comunidad | |||
| Retroalimentación del instructor | — | ||
| Mentor personal | — | — | |
| Proyecto propio | Mini proyecto | Proyectos guiados | Completo |
| Certificado | + Carta | ||
| Ideal para | Quienes empiezan | Quienes ya saben Python | Quienes construyen su portafolio |
Precios
Un solo pago, acceso completo
Sin cuotas mensuales, sin módulos adicionales de pago. Lo que ves es lo que recibes.
Raíces de IA
6 semanas · Nivel inicial
COP 360.000 / curso
- Lecciones grabadas
- Cuadernos de práctica
- Comunidad amigable
- Certificado de finalización
Ramas de ML
11 semanas · Nivel intermedio
COP 680.000 / curso
- Todo lo del nivel anterior
- Proyectos con datos reales
- Retroalimentación del instructor
- Guía de estudio incluida
Copa Completa
16 semanas · Con mentoría
COP 1.120.000 / curso
- Todo lo de los otros cursos
- Mentor personal asignado
- Proyecto completo para portafolio
- Guía de despliegue + carta final
Estándares
Protocolos que aplican a todos los cursos
Privacidad conforme a Ley 1581
Tus datos personales están protegidos y no se comercializan.
Contenido actualizado
Revisión semestral del material para reflejar herramientas vigentes.
Soporte en 48 h hábiles
Respuesta a preguntas técnicas dentro de dos días hábiles.
Compatible con Colab gratuito
Todos los ejercicios funcionan sin hardware adicional.
¿No sabes por cuál empezar?
Cuéntanos qué sabes hoy y qué te gustaría lograr. Con esa información te ayudamos a elegir el punto de entrada adecuado.
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